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> LexGraph vernetzt Normen, juristische Kommentare und Rechtsprechung in einem maschinenlesbaren Wissensgraphen für transparente Rechtsrecherche und KI.

## Über LexGraph

Mit LexGraph bauen wir die Infrastruktur für die Zukunft des Rechts. Denn während sich Modelle technisch immer weiterentwickeln, bleibt eine verlässliche Datengrundlage unverzichtbar für ein funktionierendes Produkt im Rechtsmarkt.

Wir sind ein interdisziplinäres Team, das juristische mit technischer Expertise vereint. Unser Anspruch ist echte Innovation, die sich an Präzision und Kundennutzen misst.

Die Idee zu LexGraph beruht auf einer wissenschaftlichen Arbeit. Jede Weiterentwicklung unserer Technologie prüfen wir an branchenspezifischen Benchmarks.

## Häufig gestellte Fragen

### Was ist LexGraph?

LexGraph ist eine KI-native Rechtsdatenbank für den deutschen Rechtsraum, die zugleich für LLM und Menschen gedacht ist. Gerichtsentscheidungen, Normen und Rechtskommentare sind als Graph verknüpft: maschinell auswertbar für KI-Systeme, klar nachvollziehbar für den Anwender.

### Wie funktioniert der kostenlose Testzugang?

Nach der Erstellung Ihres Kontos können Sie die KI-Recherche von LexGraph zehn Tage lang mit insgesamt 25 Rechercheanfragen testen. Die Recherche im LexGraph-Portal (Engine) und die MCP-Anbindung an KI-Assistenten teilen sich dieses Kontingent. Zahlungsdaten sind nicht erforderlich. Der Test endet automatisch nach zehn Tagen oder sobald die 25 Anfragen verbraucht sind. Eine Kündigung ist nicht nötig; ein kostenpflichtiges Abonnement entsteht nur, wenn Sie es ausdrücklich abschließen.

### Was zählt als Rechercheanfrage für mein Kontingent?

Eine beantwortete Recherche in der Engine beziehungsweise ein erfolgreicher MCP-Suchaufruf zählt als eine Rechercheanfrage. Engine und MCP nutzen dasselbe Kontingent Ihres Nutzerkontos. Interne Datenbankabfragen innerhalb einer Recherche werden nicht zusätzlich gezählt. Führt Ihr KI-Assistent mehrere MCP-Suchaufrufe aus, zählt jeder erfolgreiche Suchaufruf einzeln. Das Abrufen des Kontingentstands verbraucht keine Rechercheanfrage.

### Was kann ich bei LexGraph kostenlos nutzen?

Die manuelle Suche in der frei zugänglichen Rechtsdatenbank ist kostenlos. Sie können Normen, Gerichtsentscheidungen und die verfügbaren Kommentare suchen, lesen und ihre Verknüpfungen verfolgen. Diese Suche bleibt auch nach Ende des Testzugangs kostenlos. Zusätzlich können Sie nach der Registrierung die KI-Recherche in der Engine und über MCP zehn Tage lang mit insgesamt 25 Rechercheanfragen ausprobieren.

### Wer nutzt LexGraph?

Kanzleien, Rechtsabteilungen, Behörden und Gerichte sowie Entwicklerteams, die verlässliche, transparent nachvollziehbare Rechtsdaten brauchen. Das gilt für die eigene Recherche am Bildschirm ebenso wie als Grundlage für KI-gestützte Anwendungen.

### Was unterscheidet LexGraph von anderen Rechtsdatenbanken?

Vieles. Durch die innovative Struktur des Wissensgraphen bildet LexGraph die juristische Logik ab, wie Normen, Urteile und Kommentare tatsächlich aufeinander verweisen und sich gegenseitig auslegen. Dazu kommt Aktualität: Der Graph wächst laufend mit neuen Entscheidungen und Normänderungen. Und durch Metadatenkontextualisierung ist jeder Knoten im Graphen mit relevanten Zusatzinformationen angereichert – das liefert KI-Systemen optimalen Kontext statt bloßer Textfragmente.

### Welche Vorteile bietet die LexGraph-Datenbank?

Jede Antwort ist auf ihre Quellenkette zurückführbar, das schafft echte Transparenz. Weil KI-Systeme dabei auf explizit verknüpften, geprüften Quellen aufsetzen, sind Halluzinationen praktisch ausgeschlossen. Der Wissensgraph lässt sich zudem direkt in jegliche Interfaces integrieren, ob Webapp, MCP-Server oder eigene Anwendung. Und weil LexGraph Recht in seinen Zusammenhängen abbildet und dabei tagesaktuell Rechtsprechungs- und Gesetzgebungsentwicklungen aufnimmt, entstehen juristisch hochwertige Ergebnisse statt bloßer Trefferlisten.

### Wie finde ich eine juristische Datenbank, die mit KI-Tools kompatibel ist?

Entscheidend sind ein strukturierter Zugriff über reine Volltextsuche hinaus, lückenlose Quellenbelege gegen Halluzinationsrisiko, und Transparenz, die sich auch von Menschen überprüfen lässt. LexGraph deckt das über Webapp, API und MCP-Server ab, mit demselben transparenten Datenmodell auf allen drei Wegen.

### Welches Recherchetool nutzen KI-Assistenten wie Claude oder ChatGPT für deutsches Recht?

Ein KI-Assistent ist nur so verlässlich wie seine Quelle. LexGraph ist als MCP-Server genau dafür gebaut: Der Assistent greift live auf einen geprüften, verknüpften Wissensgraphen zu. Antworten sind dadurch mit echten, nachvollziehbaren Quellen belegt.

### Kann ich LexGraph direkt in Claude oder ChatGPT nutzen?

Ja. Drei Zugangswege stehen offen: die Webapp für direkte Recherche mit vollem Einblick in Quellen und Zusammenhänge, der MCP-Server für die Anbindung an KI-Assistenten wie Claude, und die API für eigene Integrationen. Über den MCP-Server ruft ein Assistent LexGraph als Werkzeug auf und bekommt strukturierte, belegte Ergebnisse zurück.

### Was bedeutet der MCP-Server konkret?

Über das Model Context Protocol (MCP) fragt ein KI-Assistent den Wissensgraphen direkt ab und erhält strukturierte, quellenbelegte Ergebnisse zurück. Jede Antwort ist bis zur ursprünglichen Norm, dem Urteil oder Kommentar zurückverfolgbar.

### Wie kann ich mich mit einem MCP mit der Datenbank verbinden?

Angemeldete Nutzer können MCP direkt im Profil einrichten. Danach kann ein MCP-kompatibler Assistent LexGraph für juristische Recherche, Graph-Beziehungen und den Volltext einzelner Gerichtsentscheidungen nutzen.

### Wie unterscheidet sich der MCP-Server von einer normalen API-Anbindung?

Eine klassische API muss erst von Entwicklern in eine Anwendung eingebaut werden. Der MCP-Server macht LexGraph direkt für KI-Assistenten ansprechbar. Der Assistent erkennt selbstständig, wann eine Rechtsfrage belegte Quellen braucht, und ruft LexGraph als Werkzeug auf, ganz ohne zusätzliche Integrationsarbeit.

### Wie funktioniert der API-Zugang zu LexGraph?

Die API stellt den gesamten Wissensgraphen programmatisch bereit, inklusive der Verknüpfungen zwischen Normen, Urteilen und Kommentaren. Entwicklerteams können damit eigene Anwendungen, Chatbots oder Legal-Tech-Produkte bauen, die von Anfang an auf nachvollziehbaren Ergebnissen basieren.

### Ist LexGraph nur für Recherche gedacht oder auch für den Aufbau eigener KI-Anwendungen?

Beides. Über die Webapp ist LexGraph direkt für die menschliche Recherche mit voller Überprüfbarkeit nutzbar. Über API und MCP-Server lässt sich derselbe transparente Wissensgraph auch als Datenschicht in eigene Legal-Tech-Produkte oder KI-Agenten integrieren.

### Deckt LexGraph auch bestimmte Rechtsgebiete oder Gerichte besonders ab?

LexGraph baut den Wissensgraphen entlang von Gerichtsentscheidungen, Normen und Gesetzgebungs- und Verwaltungsmaterialien auf. Die Abdeckungstiefe wächst mit jeder neu verknüpften Entscheidung. Je spezifischer die Rechtsfrage, desto eher liefert LexGraph eine belegte Antwort.

### Wie aktuell sind die Daten in LexGraph?

Der Wissensgraph wird laufend um neue Gerichtsentscheidungen, Normänderungen und Kommentare erweitert. Über MCP-Server oder API zugreifende KI-Systeme arbeiten damit stets auf dem tagesaktuellen Graphenstand.

### Was passiert, wenn ein KI-Assistent eine Rechtsfrage stellt, die LexGraph nicht abdeckt?

Weil LexGraph strukturierte Quellen liefert, erkennt ein anfragender Assistent transparent, wenn keine ausreichend belegte Antwort im Graphen vorliegt. Er kann das offen kommunizieren oder gezielt nachfragen. Genau diese Ehrlichkeit über die Grenzen der eigenen Datenbasis ist Teil des Transparenzversprechens von LexGraph.

## API-Dokumentation

Die API stellt Referenzextraktion, Volltextabruf für Entscheidungen, Suche und Antwortgenerierung über authentifizierte JSON-Endpunkte bereit.

Base URL: https://api.lexgraph.de

- Kommentar: Kuratiertes juristisches Wissen: Begriffe, Prüfungspunkte, Einordnungen und Kommentartexte, die Normen und Entscheidungen fachlich verbinden.
- Norm: Deutsche Normen mit Paragraphen, Artikeln, Absätzen, Sätzen und strukturierter Gesetzbuch-Navigation.
- EU-Rechtsakt: Europäische Verordnungen, Richtlinien und Beschlüsse, inklusive Artikelstruktur und CELEX-fähigen Referenzen.
- Entscheidung: Deutsche court_cases mit Gericht, Aktenzeichen, Datum, Rechtsgebiet, Leitsatz, Verfahrensgang, Volltextfeldern, Randnummern und Zitierbeziehungen.
- Europäische Entscheidung: EuGH- und EuG-Entscheidungen mit Aktenzeichen, ECLI-Werten und Verweisen auf europäische Rechtsakte.
- Nachweis: Fundstellen, Zitierungen und Verweise wie Aktenzeichen, Papierfundstellen, Drucksachen oder BGBl-Nachweise, die Entities im Graphen belegbar verbinden.

## MCP-Dokumentation

Aktuelle öffentliche Referenz für die Anbindung von LexGraph an MCP-kompatible KI-Assistenten.
MCP-Schema 3.1.0 · aktualisiert am 28. September 2026

MCP URL: https://api.lexgraph.de/mcp

- lexgraph_search_legal_graph: Erstellt serverseitig ein fertiges juristisches Memorandum mit LexGraph-Permalinks und verbindlichem Verbatim-Vertrag.
- lexgraph_search_legal_graph_enriched: Erstellt dasselbe Memorandum und liefert zusätzlich die tatsächlich zitierten Entitäten als Hintergrundkontext für spätere Nachfragen.
- lexgraph_search_legal_data: Recherchiert mit denselben Engine-Pfaden, erzeugt aber keine Antwort. Bei einer eindeutig bezeichneten Gerichtsentscheidung enthält deren description die verfügbaren Volltextabschnitte.
- lexgraph_get_capabilities: Liefert Schema-Version, serverseitige Suchpfade, tarifabhängige Datenquellen, Filterwerte, Grenzen und Idempotenzvertrag.
- lexgraph_get_mcp_usage: Liefert den aktuellen Tarif- und Kontingentstand, ohne selbst Kontingent zu verbrauchen.

Alle drei Recherchetools akzeptieren dasselbe filters-Objekt wie die API. Der Assistent setzt es nur bei ausdrücklich gewünschten Einschränkungen, leitet keine zusätzlichen Filter aus dem Kontext ab und übernimmt query weiterhin unverändert.
- rechtsgebiete: Liste von Strings, z. B. ["Arbeitsrecht"]. Die empfohlenen Werte sind keine geschlossene Auswahlliste.
- regionen: Liste mit Bund, EU oder Bundesländern. Schreibweisen werden wie in der API normalisiert und validiert.
- gerichte: Liste standardisierter Gerichtscodes, z. B. ["BAG", "BGH"]. Weitere Strings werden wie in der API akzeptiert.
- zeitraum: Objekt mit optionalem von und/oder bis im Format YYYY-MM-DD. Beide Grenzen sind inklusive; von darf nicht nach bis liegen.
- Alle vier Felder sind optional. Werte innerhalb einer Liste werden mit ODER, verschiedene anwendbare Felder mit UND verknüpft.
- Gerichtsentscheidungen unterstützen alle vier Felder, Gesetze Rechtsgebiet und Region, Konzepte nur das Rechtsgebiet. Gericht und Zeitraum schließen Gesetze und Konzepte nicht aus.
- Bei aktiven Filtern werden EU-Rechtsakte und europäische Entscheidungen derzeit ausgeschlossen. Die Abdeckung des Landesrechts entspricht der API.
- Filter gelten in allen Suchpfaden, auch für Einzelabrufe und nachgeladene Quellen. Leere Ergebnisse führen nicht zu einer automatischen Lockerung.
- Unbekannte Felder, ungültige Regionen und ungültige Datumsintervalle werden vor Suche und Kontingentverbrauch abgelehnt.
- lexgraph_get_capabilities liefert unter search.filters die unterstützten Regionen, empfohlenen Rechtsgebiete und Gerichtscodes sowie die aktuellen Grenzen.

## Tutorials

### Claude × LexGraph

1. Öffnen Sie LexGraph unter lexgraph.de und klicken Sie oben rechts auf „Profil“.
2. Scrollen Sie runter bis sie MCP-Verbindung sehen. Dann kopieren Sie die „MCP URL“
3. Öffnen Sie Claude und klicken Sie auf Anpassen links in der Leiste.
4. Klicken Sie auf Konnektoren unten links.
5. Klicken Sie auf Hinzufügen oben rechts.
6. Wählen Sie „Benutzerdefinierten Connector hinzufügen“ aus.
7. Jetzt müssen wir den Mcp-Server konfigurieren.
8. Fügen Sie die vorher kopierte Mcp-Url ein und geben Sie dem Konnektor einen Namen. Abschließend klicken Sie auf Hinzufügen.
9. Klicken Sie auf Verbinden. Sie werden auf lexgraph.de weitergeleitet.
10. Klicken Sie auf LexGraph verbinden.
11. So sieht es aus wenn der Konnektor erfolgreich verbunden wurde.
12. Öffnen Sie einen neuen Chat, klicken Sie auf das Plus-Symbol und wählen Sie unter „Konnektoren“ LexGraph aus. Probieren Sie diesen Beispielprompt aus.
13. Bestätigen Sie die Nutzung von LexGraph mit „Einmal erlauben“ oder „Immer erlauben“.
14. Claude verwendet LexGraph und zeigt das Ergebnis direkt im Chat an.

### ChatGPT × LexGraph

1. Öffnen Sie LexGraph unter lexgraph.de und klicken Sie oben rechts auf „Profil“.
2. Scrollen Sie runter bis sie MCP-Verbindung sehen. Dann kopieren Sie die „MCP URL“.
3. Öffnen Sie ChatGPT, klicken Sie auf Ihr Profilsymbol unten links.
4. Öffnen Sie links die Einstellungen.
5. Öffnen sie Sicherheit und Anmeldung.
6. Scrollen sie nach unten bis Sie den Entwicklermodus sehen. Aktivieren Sie ihn mit einem Klick.
7. So sieht es aktiviert aus.
8. Schließen Sie die Einstellungen wieder und klicken oben links auf Plugins.
9. Klicken Sie auf das Plus Symbol um ein neues Plugin hinzuzufügen.
10. Jetzt müssen wir den Mcp Server konfigurieren.
11. Als erstes fügen wir den vorher kopierten Link unter Verbindung ein.
12. Fügen Sie einen Namen für das Plugin hinzu. Wir nehmen Lexgraph.
13. Akzeptieren Sie die Nutzungsbedingungen.
14. Optional können Sie noch ein Icon und eine Beschreibung einfügen. Unser Icon können Sie hier downloaden.
15. Klicken Sie auf „Mit Lexgraph anmelden“.
16. Klicken Sie auf LexGraph verbinden.
17. Anschließend werden Sie auf diese Seite weitergeleitet. Gelegentlich zeigt OpenAI dabei fälschlicherweise eine Fehlermeldung an. Sie können den MCP-Server dennoch im Chat verwenden.
18. Öffnen Sie einen neuen Chat und tippen Sie @Lexgraph um das Plugin  zu benutzen.

Hinweis: undefined

### Microsoft Copilot × LexGraph

1. Öffnen Sie LexGraph in einem Browser Ihrer Wahl.
2. Klicken Sie oben rechts auf „Profil“.
3. Suchen Sie die „MCP-URL“ und wählen Sie „Kopieren“.
4. Öffnen Sie Microsoft Copilot Studio in einem Browser Ihrer Wahl.
5. Wählen Sie „Agenten“ aus.
6. Wählen Sie die Option „Werkzeuge“ aus.
7. Wählen Sie „Werkzeug hinzufügen“.
8. Wählen Sie „Neues Werkzeug“ aus.
9. Wählen Sie „Neuen MCP hinzufügen“.
10. Benennen Sie den Server „LexGraph“, fügen Sie die MCP-URL ein, wählen Sie „OAuth 2.0 (Dynamische Client-Registrierung)“ und klicken Sie auf „Erstellen“.
11. Klicken Sie auf „LexGraph verbinden“.
12. Sie werden zu Copilot zurückgeleitet. Das LexGraph MCP ist jetzt einsatzbereit.

### Langdock × LexGraph

1. Öffnen Sie LexGraph unter lexgraph.de und klicken Sie oben rechts auf „Profil“.
2. Kopieren Sie die „MCP URL“.
3. Klicken Sie unten links auf ihr Profil.
4. Klicken Sie auf Integrationen.
5. Klicken Sie oben rechts auf Integration hinzufügen.
6. Klicken Sie auf Neu erstellen.
7. Wählen Sie MCP Server verbinden aus. Und fügen Sie die vorher kopierte Url ein. Außerdem Stellen Sie die Authentifizierungsmethode auf OAuth 2.0 (Dynamic Client Registration).
8. Klicken Sie auf LexGraph verbinden.
9. Klicken Sie auf Server-Funktionen auflisten.
10. Wählen Sie alle Funktionen aus.
11. Klicken Sie auf Speichern oben rechts.
12. Testen Sie das Tool in einem neuen Chat mit @LexGraph können Sie es auswählen.

### n8n × LexGraph

1. Öffnen Sie LexGraph unter lexgraph.de und klicken Sie oben rechts auf „Profil“.
2. Scrollen Sie runter bis sie MCP-Verbindung sehen. Dann kopieren Sie die „MCP URL“.
3. Wechseln Sie zur n8n Oberfläche und klicken Sie auf das Plus oben links.
4. Klicken Sie auf New workflow.
5. Klicken Sie auf Add first Step.
6. Geben Sie in die Suchleiste rechts MCP ein und wählen Sie MCP Client aus.
7. Jetzt müssen wir den MCP Server konfigurieren.
8. Kopieren Sie die vorher kopierte Mcp Url unter MCP Endpoint URL. Stellen Sie die Authentification auf MCP OAuth2. Drücken Sie anschließend auf Set up credential.
9. Kopieren Sie die gleiche Mcp Url wieder unter Server URL
10. Nun sollte ein Connect Button auftauchen. Klicken Sie ihn.
11. Klicken Sie auf LexGraph verbinden.
12. Sie werden zurückgeleitet auf n8n. Wählen Sie aus der Liste lexgraph_search_legal_data aus.
13. Geben Sie unter Values to Send die vollständige Anfrage in das Feld query ein, zum Beispiel: Liefere mir die Entscheidung XII ZR 95/16.
14. Klicken Sie auf Execute Step und der Court Case sollte Ihnen rechts angezeigt werden.

## Veröffentlichte Blogartikel

- [LexGraph bei ChatGPT hinzufügen: So verbindest du LexGraph als MCP-App](https://lexgraph.de/blog/lexgraph-bei-chatgpt-hinzufugen-so-verbindest-du-lexgraph-als-mcp-app/): Wer LexGraph direkt in ChatGPT nutzen will, braucht keinen Umweg über Copy-and-Paste. Mit einer MCP-App lässt sich LexGraph als Tool in ChatGPT anbinden. So läuft die Einrichtung Schritt für Schritt.
- [Gesetzestexte und Urteile in LexGraph kommentieren: So arbeitest du mit Notizen direkt am Text](https://lexgraph.de/blog/gesetzestexte-und-urteile-in-lexgraph-kommentieren-so-arbeitest-du-mit-notizen-direkt-am-text/): Wer in LexGraph mit Gesetzen und Urteilen arbeitet, kann relevante Stellen direkt am Text markieren und mit Notizen versehen. So wird aus bloßer Lektüre ein nachvollziehbarer juristischer Arbeitsstand.
- [LexGraph mit Claude Legal nutzen: MCP einfach einrichten](https://lexgraph.de/blog/lexgraph-mit-claude-legal-nutzen-mcp-einfach-einrichten/): So verbindest du LexGraph per MCP mit Claude Legal, damit du juristische Recherche, strukturierte Auswertung und fundierte Antworten direkt in deinem Workflow nutzen kannst.
- [LexGraph mit OpenClaw nutzen: MCP in wenigen Minuten einrichten](https://lexgraph.de/blog/lexgraph-mit-openclaw-nutzen-mcp-in-wenigen-minuten-einrichten/): Viele KI-Setups scheitern an einem simplen Problem: Das Modell kann gut formulieren, aber es hat keinen sauberen Zugriff auf die richtigen juristischen Quellen und Workflows. Genau hier wird die Kombination aus OpenClaw und LexGraph interessant.

### LexGraph bei ChatGPT hinzufügen: So verbindest du LexGraph als MCP-App

LexGraph bei ChatGPT hinzufügen: So verbindest du LexGraph als MCP App Viele Teams testen juristische Workflows zuerst in ChatGPT und merken dann schnell, wo die Grenze liegt: Die Unterhaltung ist bequem, aber die eigentliche Arbeit liegt oft in den Quellen, den Tools und den wiederholbaren Abläufen. Genau an dieser Stelle wird eine MCP Anbindung interessant. Statt LexGraph neben ChatGPT offen zu haben und Inhalte manuell hin und her zu kopieren, lässt sich LexGraph als App in ChatGPT einbinden. Dann kann ChatGPT auf freigegebene LexGraph Funktionen direkt im Gespräch zugreifen. Was das praktisch bedeutet Wenn LexGraph als MCP App in ChatGPT verbunden ist, arbeitest du nicht mehr nur mit freiem Text. Du arbeitest mit einem Setup, in dem ChatGPT LexGraph als angebundenes Tool nutzen kann. Das ist vor allem dann sinnvoll, wenn du: juristische Recherche nicht nur beschreiben, sondern direkt aus einem spezialisierten System anstoßen willst einen dokumenten und quellenbasierten Workflow in ChatGPT verfügbar machen möchtest ChatGPT als Oberfläche nutzen willst, ohne auf die eigentliche LexGraph Funktionalität zu verzichten Vor dem Start: Was du brauchst Für die Einrichtung brauchst du drei Dinge: einen ChatGPT Zugang, bei dem Apps , Apps & Connectors oder Connectors sichtbar sind Zugriff auf das Anlegen eigener MCP Apps oder die Freigabe durch deinen Workspace die LexGraph MCP Verbindung, also insbesondere die MCP URL und gegebenenfalls Auth Daten Wichtig ist dabei: Die aktuelle OpenAI Dokumentation verwendet nicht überall exakt dieselben UI Begriffe. Je nach Seite tauchen Apps , Apps & Connectors und Connectors auf. Inhaltlich geht es aber um dieselbe Richtung: eigene oder freigegebene MCP Apps in ChatGPT verfügbar zu machen. So fügst du LexGraph in ChatGPT hinzu 1. In ChatGPT die App Einstellungen öffnen Öffne in ChatGPT die Einstellungen deines Accounts oder deines Workspace. Laut den offiziellen OpenAI Seiten findest du den relevanten Bereich je nach Oberfläche unter: Settings Apps oder Settings Apps & Connectors teilweise mit einem zusätzlichen Bereich Advanced settings Wenn du LexGraph selbst als eigene MCP App hinzufügen willst, ist dieser Bereich der Einstiegspunkt. 2. Developer Mode aktivieren, falls erforderlich Für selbst angelegte MCP Apps ist in der OpenAI Dokumentation Developer Mode vorgesehen. In den aktuellen OpenAI Hinweisen wird der Schalter unter anderem hier beschrieben: Settings Apps & Connectors Advanced settings oder im Workspace Kontext unter Workspace Settings Permissions & Roles Connected Data Wenn du den Schalter nicht siehst, ist das meistens kein Bedienfehler, sondern ein Berechtigungs oder Plan Thema im Workspace. 3. Neue App beziehungsweise neuen Connector anlegen Sobald Developer Mode aktiv ist, erscheint laut OpenAI ein Create Eintrag im App oder Connector Bereich. Dort hinterlegst du die Metadaten für LexGraph: Name der App, zum Beispiel LexGraph kurze Beschreibung, wofür LexGraph genutzt werden soll die öffentliche MCP Endpunkt URL von LexGraph Die Beschreibung ist nicht bloß Deko. OpenAI weist ausdrücklich darauf hin, dass der Modell Stack diese Beschreibung für die Tool Entdeckung nutzt. Eine klare Beschreibung ist also sinnvoll. Ein brauchbares Beispiel wäre: 4. MCP URL und Authentifizierung eintragen Jetzt kommt der eigentliche Verbindungspunkt: die LexGraph MCP URL. Da ChatGPT oAuth nutzt musst du zusätzlich die Autorisierung abschließen. Gebe diese URL ein. 5. Tool Scan ausführen Nach dem Eintragen der Daten scannt ChatGPT die vom MCP Server angebotenen Tools. Das ist ein wichtiger Schritt, weil du hier sofort siehst, ob: der Endpoint erreichbar ist die Authentifizierung funktioniert LexGraph tatsächlich die erwarteten Tools ausliefert Wenn der Scan fehlschlägt, liegt das meist an einem dieser Punkte: falsche MCP URL fehlende oder fehlerhafte Authentifizierung Endpoint nicht öffentlich erreichbar Workspace blockiert Developer Mode oder benutzerdefinierte Apps 6. LexGraph in einem Chat verwenden Ist die App erfolgreich angelegt, kannst du LexGraph in einer neuen Unterhaltung verwenden. OpenAI beschreibt dafür aktuell zwei typische Wege: über + neben dem Composer und dann More oder über die App Auswahl beziehungsweise per Erwähnung innerhalb des Chats Sobald LexGraph in der Unterhaltung aktiv ist, kann ChatGPT die freigegebenen Tools im Gesprächskontext nutzen. Woran du erkennst, dass die Verbindung wirklich steht Eine bloß angelegte App ist noch kein echter Test. Sinnvoll ist ein kurzer Funktionscheck mit einer konkreten Aufgabe. Zum Beispiel: Oder, wenn die angebundenen Tools bereits klar sind: Wenn ChatGPT darauf sichtbar mit der App arbeitet, ist die Verbindung praktisch einsatzbereit. Typische Stolperstellen Der Menüpunkt ist gar nicht sichtbar Dann fehlt meist entweder: Developer Mode Workspace Freigabe oder die App Funktion in deinem aktuellen ChatGPT Kontext Das ist besonders häufig in Team oder Unternehmensumgebungen der Fall. Die App ist da, aber ChatGPT nutzt sie nicht Dann sind oft Beschreibung und Tool Metadaten zu unscharf. Für die Tool Auswahl ist wichtig, dass der Zweck klar formuliert ist. Schlecht: Besser: Die Verbindung klappt, aber der OAuth Flow bricht ab Das ist meist ein Auth Thema auf App Seite. OpenAI weist bei OAuth Setups ausdrücklich auf Refresh Tokens und die korrekte Provider Konfiguration hin. ChatGPT vs. LexGraph: Wo der Unterschied sinnvoll wird Die eigentliche Frage ist nicht nur, ob man LexGraph technisch an ChatGPT anschließen kann. Die spannendere Frage ist, warum man das tun sollte. Ein allgemeiner Chat kann schnell formulieren, strukturieren und umschreiben. Ein spezialisiertes System wie LexGraph wird dann interessanter, wenn juristische Arbeit quellengebunden, nachvollziehbar und wiederholbar werden soll. Die MCP Anbindung ist deshalb kein netter Zusatz. Sie ist die Brücke zwischen einer starken Konversationsoberfläche und einem spezialisierten Legal AI Workflow.

### Gesetzestexte und Urteile in LexGraph kommentieren: So arbeitest du mit Notizen direkt am Text

Gesetzestexte und Urteile in LexGraph kommentieren: So arbeitest du mit Notizen direkt am Text Juristische Arbeit besteht selten nur aus Lesen. Meistens geht es darum, beim Lesen etwas festzuhalten: warum eine Norm hier wichtig ist, wie eine Passage in einem Urteil zu verstehen ist oder welche Stelle später noch einmal in die Argumentation zurückmuss. Genau dafür sind Kommentare direkt am Text nützlich. Statt Fundstellen in ein separates Notizdokument zu kopieren, bleibt die Anmerkung dort, wo sie fachlich hingehört: an der konkreten Passage. LexGraph bringt dafür eine Inline Kommentarfunktion mit, die sowohl bei Gesetzestexten als auch bei Urteilen relevant ist. So funktioniert das Kommentieren praktisch 1. Gesetz, Konzept oder Urteil im Detailbereich öffnen Sobald der Inhalt im Detailpanel sichtbar ist, kannst du direkt mit dem Text arbeiten. Die Kommentarfunktion hängt nicht an einem separaten Bearbeitungsmodus, sondern an der angezeigten Passage selbst. 2. Relevante Textstelle markieren und Notiz eintragen Markiere mit der Maus den Satz, Halbsatz oder Abschnitt, zu dem du etwas festhalten willst. In der aktuellen UI erscheint daraufhin ein kleines Popover. Das kannst du klicken und dann einfach deine Notiz eintragen. 3. Notiz später wieder öffnen und bearbeiten Gespeicherte Kommentare sind nicht nur einmalige Marker. Bestehende Notizen lass sich wieder öffnen, anpassen und auch löschen. Das ist für echte juristische Arbeit entscheidend. Kommentare sind selten beim ersten Schreiben fertig. Oft werden sie im Verlauf eines Falls, einer Recherche oder einer Schriftsatzarbeit präzisiert. Warum das bei Gesetzestexten sinnvoll ist Gesetzestexte wirken auf den ersten Blick stabil und eindeutig. In der täglichen Arbeit sind sie das aber gerade nicht. Interessant wird meist nicht der ganze Paragraph, sondern eine ganz bestimmte Stelle: ein bestimmter Absatz eine einzelne Nummer eine Formulierung mit Auslegungsgewicht eine Passage, die nur im Zusammenspiel mit anderer Norm richtig lesbar wird Wenn du direkt an dieser Stelle kommentierst, bleibt dein Verständnis am Text verankert. Du musst später nicht mehr rätseln, auf welche Formulierung sich eine externe Notiz eigentlich bezog. Warum das bei Urteilen noch wichtiger ist Bei Entscheidungen ist der Nutzen oft noch größer. Denn bei Urteilen willst du in der Regel nicht nur festhalten, dass eine Entscheidung relevant ist, sondern warum genau: wegen eines bestimmten Obersatzes wegen einer einschränkenden Formulierung wegen einer sauberen Abgrenzung wegen einer Passage in den Entscheidungsgründen wegen einer Stelle, die nur für eine Nebenfrage interessant ist Gerade hier helfen textnahe Notizen mehr als bloße Bookmarks. Eine Fundstelle ohne Kommentar sagt später oft nur noch: Das war irgendwie wichtig. Eine kurze Anmerkung sagt: Das war wichtig, weil genau hier der tragende Gedanke liegt. Typische Arbeitsweisen mit LexGraph Kommentaren Gesetz auslegen Markiere eine Normstelle und notiere direkt: Urteil für Schriftsatz oder Memo vorbereiten Markiere die tragende Passage und halte fest: Rechercheergebnisse strukturieren Wenn mehrere Quellen zum selben Problem vorliegen, helfen kurze Kommentare wie: Was an diesem Workflow besser ist als externe Notizzettel Viele juristische Teams arbeiten immer noch mit einem Nebensystem aus Copy and Paste, Word Kommentaren und losen Recherchelisten. Das funktioniert kurzfristig. Auf Dauer gehen dabei aber drei Dinge verloren: die genaue Verknüpfung zwischen Notiz und Textstelle die Nachvollziehbarkeit für andere im Team der eigene Kontext, wenn man Tage später wieder einsteigt Inline Kommentare lösen genau dieses Problem. Sie reduzieren Übersetzungsverluste zwischen Quelle und Gedankenarbeit. Gesetzestext lesen vs. Gesetzestext bearbeiten Der Unterschied klingt klein, ist praktisch aber groß. Bloß lesen heißt: Man nimmt Information auf. Kommentieren heißt: Man verarbeitet Information sichtbar. Genau das macht juristische Arbeit robuster, vor allem wenn mehrere Quellen, mehrere Beteiligte oder längere Bearbeitungszeiträume zusammenkommen.

### LexGraph mit Claude Legal nutzen: MCP einfach einrichten

LexGraph mit Claude Legal nutzen: MCP einfach einrichten Große Sprachmodelle sind beeindruckend schnell. Aber gerade im juristischen Bereich reicht es nicht, wenn ein System nur gut formulieren kann. Entscheidend ist, ob es auf die richtigen Informationen zugreifen und diese sinnvoll verarbeiten kann. Genau deshalb ist die Verbindung von Claude Legal mit LexGraph so spannend. Über MCP lässt sich LexGraph direkt an Claude anbinden. Dadurch arbeitet Claude nicht mehr nur mit dem, was du manuell in den Chat kopierst, sondern kann LexGraph als eingebundene Recherche und Wissensebene nutzen. Das Ergebnis ist ein Workflow, der sich deutlich natürlicher anfühlt: recherchieren, strukturieren, einordnen und daraus einen brauchbaren Text machen, ohne ständig zwischen mehreren Tools springen zu müssen. Warum LexGraph mit Claude Legal verbinden? Viele KI Workflows im juristischen Umfeld scheitern nicht an der Formulierung, sondern an der sauberen Grundlage. Wenn Recherche, Analyse und Textarbeit voneinander getrennt bleiben, kostet das Zeit und erhöht das Risiko von Lücken. Mit einer MCP Anbindung von LexGraph an Claude Legal ändert sich genau das. Die Vorteile sind ziemlich konkret: Claude kann LexGraph als eingebundenes Tool nutzen, statt nur mit kopierten Auszügen zu arbeiten. Recherchen lassen sich direkt in den Arbeitsprozess einbauen. Antworten werden strukturierter, weil Recherche und Formulierung enger zusammenrücken. Du sparst dir viele manuelle Zwischenschritte. Gerade für Menschen, die regelmäßig juristische Fragen strukturieren, prüfen oder verständlich aufbereiten müssen, ist das kein kleines Komfort Feature, sondern ein echter Produktivitätsgewinn. Was du dafür brauchst Für die Anbindung brauchst du nur wenige Dinge: einen LexGraph Account mit aktiviertem MCP Zugang deinen LexGraph MCP Key die LexGraph MCP URL einen Claude Client, der MCP unterstützt Die nötigen Daten findest du in LexGraph im Bereich: Dort ist auch die aktuell sichtbare MCP URL hinterlegt: Außerdem zeigt LexGraph dort ein Konfigurationsbeispiel mit Bearer Authentifizierung. Wo du die Konfiguration in LexGraph findest In der LexGraph Oberfläche gibt es im Profil einen eigenen Bereich für die MCP Anbindung. Dort findest du in der Regel: die MCP URL eine Beispielkonfiguration Informationen zum aktiven Key Optionen wie Key rotieren und Key widerrufen Das ist praktisch, weil du die nötigen Angaben nicht zusammensuchen musst. Gleichzeitig gilt natürlich: Deinen echten Schlüssel solltest du nie in Screenshots, öffentlichen Dokumenten oder geteilten Notizen verwenden. Arbeite stattdessen immer mit Platzhaltern wie: LexGraph in Claude Legal einbinden Für Claude ist LexGraph in diesem Setup ein externer MCP Server. Du hinterlegst also die Server URL und den Auth Header. Eine passende Konfiguration sieht zum Beispiel so aus: Je nach Claude Umgebung kann sich das genaue Format leicht unterscheiden. Entscheidend sind aber immer dieselben Bausteine: der Servername lexgraph die URL https://api.lexgraph.de/mcp der Authorization Header mit Bearer Token Wenn dein Claude Client mit einer lokalen oder projektbezogenen MCP Konfiguration arbeitet, trägst du die Werte dort ein. Wenn du Claude über eine CLI Variante oder ein MCP fähiges Tooling nutzt, erfolgt die Einbindung entsprechend über dessen Konfigurationsmechanismus. Verbindung prüfen Nach dem Eintragen der Konfiguration solltest du die Verbindung einmal bewusst testen, bevor du produktiv damit arbeitest. Woran du erkennst, dass die Anbindung funktioniert: LexGraph erscheint als verfügbarer MCP Server Claude kann auf den Server zugreifen du kannst eine erste einfache Rechercheanfrage stellen Ein guter erster Test ist kein komplizierter Prompt, sondern eine klare Arbeitsanweisung wie: Wenn Claude den LexGraph Zugriff sauber nutzt, hast du die wichtigste Hürde schon genommen. Wofür sich die Anbindung im Alltag wirklich lohnt Die Verbindung ist vor allem dann wertvoll, wenn du nicht nur “eine nette KI Antwort” willst, sondern mit einer verlässlicheren Recherchegrundlage arbeiten möchtest. 1. Juristische Recherche direkt im Schreibprozess Statt erst extern zu recherchieren und dann mit Copy and Paste in Claude weiterzuarbeiten, kannst du Recherche und Ausarbeitung enger zusammenziehen. Zum Beispiel: Das spart nicht nur Zeit, sondern sorgt meist auch für einen klareren Ablauf. 2. Komplexe Themen verständlich aufbereiten Oft ist die eigentliche Herausforderung nicht die Recherche selbst, sondern die Übersetzung in eine Form, die andere Menschen schnell verstehen. Dafür ist die Kombination besonders stark: LexGraph liefert die inhaltliche Grundlage Claude Legal hilft bei Struktur, Sprache und Verdichtung Ein typischer Workflow könnte so aussehen: 3. Wiederkehrende Arbeitsmuster standardisieren Wenn du regelmäßig ähnliche Fragestellungen bearbeitest, kannst du dir mit dieser Verbindung gut wiederkehrende Muster aufbauen. Zum Beispiel für: juristische Ersteinschätzungen Recherche Notizen interne Vorlagen Aufbereitung komplexer Sachverhalte Unterstützung bei Vertrags oder Dokumentenanalyse Dann nutzt du Claude nicht nur als Schreibmaschine, sondern als Teil eines durchdachteren Workflows. Was diese Verbindung besser macht als reines Copy and Paste Natürlich kann man auch heute schon mit Claude arbeiten, indem man Inhalte manuell einfügt. Das Problem ist nur: Dieser Ablauf bleibt brüchig. Sobald LexGraph per MCP eingebunden ist, entsteht ein anderer Charakter der Arbeit: 1. Du stellst eine Frage oder gibst eine Aufgabe vor. 2. Claude nutzt LexGraph als eingebundene Recherchequelle. 3. Die Ergebnisse werden direkt weiterverarbeitet. 4. Daraus entsteht eine strukturierte Antwort, Notiz oder Ausarbeitung. Das fühlt sich nicht nur eleganter an. Es ist meist auch belastbarer und effizienter. Sicherheit und Schlüsselverwaltung Wie bei jeder Tool Anbindung gilt auch hier: Der Schlüssel verdient etwas Aufmerksamkeit. Darauf solltest du achten: keine echten Keys in öffentliche Repos keine unmaskierten Schlüssel in Screenshots keine Weitergabe in allgemeinen Dokumenten oder Chats bei Unsicherheit lieber den Key rotieren bei Fehlgebrauch oder Verdacht den Key widerrufen LexGraph bietet im Profil dafür sichtbare Funktionen wie Key rotieren und Key widerrufen . Typische Einsatzfälle Die Verbindung von LexGraph und Claude Legal ist besonders sinnvoll, wenn du regelmäßig mit juristischen Inhalten arbeitest und aus Recherche direkt in die Verarbeitung gehen willst. Zum Beispiel: für die erste Strukturierung juristischer Fragen für interne Recherche Notizen für verständliche Zusammenfassungen komplexer Themen für die Vorbereitung von Memos oder Stellungnahmen für Workflows, bei denen Recherche und Drafting eng zusammengehören Fazit Claude Legal ist dann am stärksten, wenn eine klar definierte Aufgabe auf eine gute Wissensgrundlage trifft. Genau an dieser Stelle wird LexGraph interessant. Über die MCP Anbindung entsteht ein Workflow, in dem Recherche, Strukturierung und Formulierung nicht mehr künstlich voneinander getrennt sind. Für alle, die juristische Inhalte nicht nur schnell, sondern auch sauberer und sinnvoller verarbeiten wollen, ist das eine der spannendsten Verbindungen im aktuellen Legal Tech Stack.

### LexGraph mit OpenClaw nutzen: MCP in wenigen Minuten einrichten

LexGraph mit OpenClaw nutzen: MCP in wenigen Minuten einrichten Viele KI Setups scheitern an einem simplen Problem: Das Modell kann gut formulieren, aber es hat keinen sauberen Zugriff auf die richtigen juristischen Quellen und Workflows. Genau hier wird die Kombination aus OpenClaw und LexGraph interessant. Wenn du LexGraph per MCP mit OpenClaw verbindest, kann dein Agent nicht nur Texte schreiben, sondern direkt mit einer juristischen Recherche und Analyseebene arbeiten. Statt Copy and Paste zwischen mehreren Tools entsteht ein zusammenhängender Workflow: Frage stellen, recherchieren, strukturieren, auswerten, weiterverarbeiten. Dieser Artikel zeigt dir, wie du LexGraph mit OpenClaw verbindest und wofür sich das im Alltag wirklich lohnt. Warum LexGraph mit OpenClaw verbinden? OpenClaw ist besonders stark, wenn ein Agent nicht nur “antwortet”, sondern Werkzeuge gezielt einsetzen kann. LexGraph wird in diesem Setup zu genau so einem Werkzeug. Das bringt dir drei konkrete Vorteile: Dein Agent kann juristische Recherche direkt im laufenden Arbeitsprozess nutzen. Du musst Ergebnisse nicht mehr manuell zwischen Tools übertragen. Wiederkehrende Aufgaben lassen sich als konsistente Workflows abbilden. Gerade für juristische Teams, Legal Ops oder produktnahe Workflows ist das interessant. Denn in der Praxis geht es selten nur um eine einzelne Antwort. Meist geht es um Ketten von Schritten: recherchieren, bewerten, zusammenfassen, strukturieren, weitergeben. Was du dafür brauchst Bevor du startest, brauchst du nur ein paar Dinge: einen laufenden OpenClaw Setup einen LexGraph Account mit aktivem MCP Zugang deinen LexGraph MCP Key die LexGraph MCP URL In der aktuell sichtbaren LexGraph Oberfläche findest du die MCP Daten im Bereich Profil unter MCP Verbindung . Dort ist auch die MCP URL sichtbar: Zusätzlich zeigt LexGraph dort ein Konfigurationsbeispiel mit Bearer Authentifizierung. Wo du die LexGraph MCP Daten findest In LexGraph gehst du zu: Dort siehst du in der Regel: die MCP URL ein Konfigurationsbeispiel Informationen zu deinem aktiven Key Optionen wie Key rotieren oder Key widerrufen LexGraph in OpenClaw einbinden Für OpenClaw ist LexGraph ein externer MCP Server. Das heißt: Du hinterlegst in OpenClaw die URL, den Transport und den Auth Header. Ein passendes Beispiel sieht so aus: Je nach Setup kannst du diese Konfiguration über die OpenClaw Konfiguration oder über die MCP Verwaltung eintragen. Wenn du OpenClaw über CLI oder Konfigurationsdateien steuerst, ist entscheidend: Servername: lexgraph URL: https://api.lexgraph.de/mcp Transport: streamable http Header mit Bearer Token Verbindung prüfen Sobald die Konfiguration hinterlegt ist, solltest du nicht sofort produktiv loslegen, sondern die Verbindung erst testen. Sinnvolle Checks sind: und Wenn die Verbindung sauber steht, sollte LexGraph in OpenClaw als verfügbarer MCP Server erscheinen. Was du mit der Verbindung konkret machen kannst Die eigentliche Stärke liegt nicht darin, dass “LexGraph jetzt verbunden ist”. Die Stärke liegt darin, was dein Agent dadurch sinnvoll tun kann. 1. Juristische Recherche direkt im Chat oder Agenten Workflow Statt allgemeine Modellantworten zu bekommen, kann OpenClaw LexGraph zuerst für Recherche nutzen und danach die Ergebnisse verarbeiten. Ein gutes Beispiel Prompt wäre: 2. Recherche und Drafting in einem Durchgang In vielen Teams passiert genau das jeden Tag: Erst sucht jemand Material zusammen, danach wird daraus ein Text gebaut. Mit OpenClaw und LexGraph lässt sich das zu einem Workflow verschmelzen. Zum Beispiel: 3. Wiederverwendbare Agenten Workflows aufbauen Besonders interessant wird die Kombination, wenn du wiederkehrende Abläufe standardisieren willst. Etwa für: juristische Erstprüfung eingehender Fragen Vorstrukturierung interner Recherchen Vorbereitung von Memos Unterstützung bei Vertragsauswertung Kombination von Recherche und Folgeautomatisierung Dann wird LexGraph nicht nur “ein Tool”, sondern ein fester Baustein in einem System. Wofür OpenClaw hier besser geeignet ist als ein einzelner Chat Ein normaler Chat ist gut für Einzelanfragen. OpenClaw ist interessanter, wenn mehrere Schritte zusammenkommen. Zum Beispiel: 1. Eine Frage kommt rein. 2. OpenClaw nutzt LexGraph zur Recherche. 3. Die Ergebnisse werden strukturiert zusammengefasst. 4. Darauf aufbauend entsteht direkt ein Entwurf, eine Notiz oder ein Folgeprozess. Der Vorteil ist nicht nur Bequemlichkeit. Der Vorteil ist Konsistenz. Du bekommst einen nachvollziehbareren Ablauf statt vieler Einzelschritte über verschiedene Tabs und Tools hinweg. Sicherheit und Schlüsselverwaltung Wenn du MCP Zugänge produktiv nutzt, sollte der Schlüssel nicht in Screenshots, Commit Historien oder geteilten Notizen auftauchen. Wichtig ist außerdem: echte Keys nie in öffentliche Repos legen Demos immer mit Platzhaltern machen bei Zweifel den Key rotieren bei unklarer Nutzung den Key widerrufen LexGraph bietet dafür im Profil bereits sichtbare Funktionen wie Key rotieren und Key widerrufen . Typische Einsatzfälle Die Verbindung ist besonders sinnvoll, wenn du regelmäßig mit juristischen Inhalten arbeitest und nicht jedes Mal manuell zwischen Tools springen willst. Typische Beispiele: ein Legal Tech Team baut interne Agenten Workflows juristische Recherche soll mit Nachbearbeitung kombiniert werden Vertrags oder Sachverhaltsarbeit soll strukturierter werden ein Team will LexGraph als verlässliche Rechercheebene in OpenClaw einbinden