LexGraph bei ChatGPT hinzufügen: So verbindest du LexGraph als MCP-App
Wer LexGraph direkt in ChatGPT nutzen will, braucht keinen Umweg über Copy-and-Paste. Mit einer MCP-App lässt sich LexGraph als Tool in ChatGPT anbinden. So läuft die Einrichtung Schritt für Schritt.
LexGraph bei ChatGPT hinzufügen: So verbindest du LexGraph als MCP-App
Viele Teams testen juristische Workflows zuerst in ChatGPT und merken dann schnell, wo die Grenze liegt: Die Unterhaltung ist bequem, aber die eigentliche Arbeit liegt oft in den Quellen, den Tools und den wiederholbaren Abläufen.
Genau an dieser Stelle wird eine MCP-Anbindung interessant. Statt LexGraph neben ChatGPT offen zu haben und Inhalte manuell hin und her zu kopieren, lässt sich LexGraph als App in ChatGPT einbinden. Dann kann ChatGPT auf freigegebene LexGraph-Funktionen direkt im Gespräch zugreifen.
Was das praktisch bedeutet
Wenn LexGraph als MCP-App in ChatGPT verbunden ist, arbeitest du nicht mehr nur mit freiem Text. Du arbeitest mit einem Setup, in dem ChatGPT LexGraph als angebundenes Tool nutzen kann.
Das ist vor allem dann sinnvoll, wenn du:
- juristische Recherche nicht nur beschreiben, sondern direkt aus einem spezialisierten System anstoßen willst
- einen dokumenten- und quellenbasierten Workflow in ChatGPT verfügbar machen möchtest
- ChatGPT als Oberfläche nutzen willst, ohne auf die eigentliche LexGraph-Funktionalität zu verzichten
Vor dem Start: Was du brauchst
Für die Einrichtung brauchst du drei Dinge:
- einen ChatGPT-Zugang, bei dem
Apps,Apps & ConnectorsoderConnectorssichtbar sind - Zugriff auf das Anlegen eigener MCP-Apps oder die Freigabe durch deinen Workspace
- die LexGraph-MCP-Verbindung, also insbesondere die MCP-URL und gegebenenfalls Auth-Daten
Wichtig ist dabei: Die aktuelle OpenAI-Dokumentation verwendet nicht überall exakt dieselben UI-Begriffe. Je nach Seite tauchen Apps, Apps & Connectors und Connectors auf. Inhaltlich geht es aber um dieselbe Richtung: eigene oder freigegebene MCP-Apps in ChatGPT verfügbar zu machen.
So fügst du LexGraph in ChatGPT hinzu
1. In ChatGPT die App-Einstellungen öffnen
Öffne in ChatGPT die Einstellungen deines Accounts oder deines Workspace.
Laut den offiziellen OpenAI-Seiten findest du den relevanten Bereich je nach Oberfläche unter:
Settings > Apps- oder
Settings > Apps & Connectors - teilweise mit einem zusätzlichen Bereich
Advanced settings
Wenn du LexGraph selbst als eigene MCP-App hinzufügen willst, ist dieser Bereich der Einstiegspunkt.
2. Developer Mode aktivieren, falls erforderlich
Für selbst angelegte MCP-Apps ist in der OpenAI-Dokumentation Developer Mode vorgesehen.
In den aktuellen OpenAI-Hinweisen wird der Schalter unter anderem hier beschrieben:
Settings -> Apps & Connectors -> Advanced settings- oder im Workspace-Kontext unter
Workspace Settings -> Permissions & Roles -> Connected Data
Wenn du den Schalter nicht siehst, ist das meistens kein Bedienfehler, sondern ein Berechtigungs- oder Plan-Thema im Workspace.
3. Neue App beziehungsweise neuen Connector anlegen
Sobald Developer Mode aktiv ist, erscheint laut OpenAI ein Create-Eintrag im App- oder Connector-Bereich.
Dort hinterlegst du die Metadaten für LexGraph:
- Name der App, zum Beispiel
LexGraph - kurze Beschreibung, wofür LexGraph genutzt werden soll
- die öffentliche MCP-Endpunkt-URL von LexGraph
Die Beschreibung ist nicht bloß Deko. OpenAI weist ausdrücklich darauf hin, dass der Modell-Stack diese Beschreibung für die Tool-Entdeckung nutzt. Eine klare Beschreibung ist also sinnvoll.
Ein brauchbares Beispiel wäre:
LexGraph für juristische Recherche, strukturierte Quellenarbeit und dokumentennahe Legal-AI-Workflows.
4. MCP-URL und Authentifizierung eintragen
Jetzt kommt der eigentliche Verbindungspunkt: die LexGraph-MCP-URL.
Da ChatGPT oAuth nutzt musst du zusätzlich die Autorisierung abschließen.
Gebe diese URL ein.
MCP URL: https://api.lexgraph.de/mcp
5. Tool-Scan ausführen
Nach dem Eintragen der Daten scannt ChatGPT die vom MCP-Server angebotenen Tools.
Das ist ein wichtiger Schritt, weil du hier sofort siehst, ob:
- der Endpoint erreichbar ist
- die Authentifizierung funktioniert
- LexGraph tatsächlich die erwarteten Tools ausliefert
Wenn der Scan fehlschlägt, liegt das meist an einem dieser Punkte:
- falsche MCP-URL
- fehlende oder fehlerhafte Authentifizierung
- Endpoint nicht öffentlich erreichbar
- Workspace blockiert Developer Mode oder benutzerdefinierte Apps
6. LexGraph in einem Chat verwenden
Ist die App erfolgreich angelegt, kannst du LexGraph in einer neuen Unterhaltung verwenden.
OpenAI beschreibt dafür aktuell zwei typische Wege:
- über
+neben dem Composer und dannMore - oder über die App-Auswahl beziehungsweise per Erwähnung innerhalb des Chats
Sobald LexGraph in der Unterhaltung aktiv ist, kann ChatGPT die freigegebenen Tools im Gesprächskontext nutzen.
Woran du erkennst, dass die Verbindung wirklich steht
Eine bloß angelegte App ist noch kein echter Test. Sinnvoll ist ein kurzer Funktionscheck mit einer konkreten Aufgabe.
Zum Beispiel:
Nutze LexGraph und zeige mir, welche Funktionen für juristische Recherche und Quellenarbeit verfügbar sind.
Oder, wenn die angebundenen Tools bereits klar sind:
Nutze LexGraph für diese Frage und arbeite nicht nur mit allgemeinem ChatGPT-Wissen, sondern mit den verfügbaren LexGraph-Tools.
Wenn ChatGPT darauf sichtbar mit der App arbeitet, ist die Verbindung praktisch einsatzbereit.
Typische Stolperstellen
Der Menüpunkt ist gar nicht sichtbar
Dann fehlt meist entweder:
- Developer Mode
- Workspace-Freigabe
- oder die App-Funktion in deinem aktuellen ChatGPT-Kontext
Das ist besonders häufig in Team- oder Unternehmensumgebungen der Fall.
Die App ist da, aber ChatGPT nutzt sie nicht
Dann sind oft Beschreibung und Tool-Metadaten zu unscharf. Für die Tool-Auswahl ist wichtig, dass der Zweck klar formuliert ist.
Schlecht:
Legal tools
Besser:
LexGraph für juristische Recherche, Gesetze, Urteile, quellennahe Analyse und dokumentenbasierte Legal-AI-Workflows
Die Verbindung klappt, aber der OAuth-Flow bricht ab
Das ist meist ein Auth-Thema auf App-Seite. OpenAI weist bei OAuth-Setups ausdrücklich auf Refresh-Tokens und die korrekte Provider-Konfiguration hin.
ChatGPT vs. LexGraph: Wo der Unterschied sinnvoll wird
Die eigentliche Frage ist nicht nur, ob man LexGraph technisch an ChatGPT anschließen kann. Die spannendere Frage ist, warum man das tun sollte.
Ein allgemeiner Chat kann schnell formulieren, strukturieren und umschreiben. Ein spezialisiertes System wie LexGraph wird dann interessanter, wenn juristische Arbeit quellengebunden, nachvollziehbar und wiederholbar werden soll.
Die MCP-Anbindung ist deshalb kein netter Zusatz. Sie ist die Brücke zwischen einer starken Konversationsoberfläche und einem spezialisierten Legal-AI-Workflow.